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| 企業の危険率を SMART原則 に沿って数値化する場合、 「感覚的な“危険”」を、誰が見ても明確に判断できる数値KPIに落とし込む必要があります。 ■1. SMART原則に基づく設計例 S（Specific：具体的） 「危険」とは何を指すかを明確化（例：倒産リスク、法令違反リスク、事故リスクなどを定義）・倒産危険率＝財務指標・信用スコア・市場環境の総合評価 M（Measurable：測定可能） 数値や指標で表せるようにする・財務スコア50点未満の場合、危険率80％など A（Achievable：達成可能） 測定・改善が現実的に可能な方法を採用・決算書や公開データ、信用調査会社のスコアを使って毎期測定 R（Relevant：関連性） 経営や投資判断など目的に直結する指標に限定・取引先の安全性評価、融資可否判断 T（Time-bound：期限設定） 評価期間を明確化・年1回、または四半期ごとに評価し更新 ■2. 数値化モデル例（倒産リスクを例に） 危険率（％）＝100 × (基準スコア - 企業スコア) ÷ 基準スコア ※スコアは100点満点。低いほど危険。 財務健全性（30点） 支払遅延履歴（20点） 業界景気動向（20点） 法令遵守・訴訟歴（15点） 経営者信用（15点） 例：企業スコア：65点、基準スコア：100点 → 危険率 = 35％ ■3. 出力イメージ（SMART形式） S：倒産可能性を示す危険率（財務・信用・法務リスクを統合） M：0〜100％の数値 A：公開財務情報と信用調査データから四半期ごとに算出 R：取引可否や融資判断に直結 T：四半期末ごとに更新 |
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